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<文章分享> The red flags and magic numbers that investors look for in your startup’s metrics by Andrew Chen
很棒的Startup分析邏輯文，筆者是Andrew Chen(A16Z),來自創投的觀點，個人非常值得推薦，也可以去培養一下看Startup的觀點。
為什麼要培養看Startup的邏輯與觀點?
為什麼不直接看用戶數成長數據、DAU等數據判斷這間公司行不行? 因為這些數據僅是Outputs，你無法看到數據Inputs，如同你不該完全仰賴Startup的財報去做決策，因為這些都不能保證未來公司的成長。那要怎麼去看Startups
就是去看Inputs，如果以用戶數成長作為「果」，那我們要看的就是那些東西是造就這結果的「因」，以「因果關係」去思考建構邏輯。這樣做是為了判斷這些「因」是否具備持續性之外，更重要的是是否具有可規模性(Scalable)，能夠轉化為正向成長的Loops。
先去思考研究Loops是如何運作的，接著更仔細的看哪些是關鍵Factor促使Loops運作得更良好，再分析數據的Inputs，確認數據的品質，未來能否持續成長或僅是砸錢而來，最後運用這些工具去預測未來可能走向，不再僅是使用一張向上的圖表去思考未來，因此掉入心理偏差的陷阱。
內容提到兩個Loops - Acquisition & Engagement loops
兩個Loops的分析都來自上段所敘述，最後記得結合使用。
簡單來說就是講「如何取得，取得後如何保留」，兩者都結合質性的因素去做判斷，文中不斷提到『Startups aren’t spreadsheets』。更多是來自於質性的判斷，去完善腦中的決策。
研究的重點就是「With the inputs, we can build scenarios that model the outputs.」。Building scenarios才是投資最難的地方，這就結合到了獲取資訊的機會以及BS(Business Sense)，需要良好的分析，兩者缺一不可。
分析就是找出最有可能出現的方向，所以沒必要也不可能預測到未來。
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