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這應該是第一次看到日本作者的書，來自BCG的思考術。
假說思考是一本學習如何有效率的研究、思考的書。
首先先來定義假說
「在資訊不足或是分析未及完成的階段，提出的解答。這種暫時性的解答就是假說」，這裡的重點在於資訊不足與分析未完成
在研究過程中很常見的錯誤就是先找了一堆資料，認為資料越多，越容易做出正確決策。
但是唯有有用的資料才能幫助決策，過多、無效的資料只會讓決策更加複雜。
何謂有效的資料，作者提到有用的資料能夠降低決策的不確定性。
假說思考的用意就在於利用有限的資料，快速掌握情況，做出發現問題所在的假說，並驗證假說是否正確。確認問題後，建立解決問題的假說，再次驗證有無辦法改善問題。
好的假說具備1) 可深入研究性 2) 具體化的解決方案。
不該是敘述性的提出假說，如 產品銷售不利
應該是深入思考why & so what後提出假說， 如 產品銷售不利，是因為競爭力不足。
具體化解決方案，才能依照假說提出對應的解決方案。競爭力不足 - 提升競爭力。
另種方法叫做窮盡思考，即一一檢視所有可能性，不但無法高效率，此類累進性思考，一旦前面步驟發生錯誤，後面步驟也會連帶錯誤。
這樣的思考不夠高效率，且一旦錯誤要從頭來過。利用有限的資料以假說思考來做決策才是上策。
在研究個股過程，也經常是這樣的假說思考的流程，快速找出研究要點，確認問題，先思考並提出可能的答案，尋找證據支持你的看法，但是最後一階段 - 如何確認你的答案是正確的，對於投資人來說是最有疑問的。
之前聽到隱世高人講到財報是驗證你過去的想法是對的，所以才會呈現到財報上。
過去的推論正確(原因)，可以依照下一次的財報(結果)來確認。
這應該是目前最好的解答。
不過在思考的過程中會遇到最大的敵人就是cognitive bias，各式樣的偏差會導致你的結果失真，是部分就要靠了解它、破解它才能處理了。這本書好像沒提到這部分。
不過整體而言還是不錯。
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